6 agentes de IA que operam seu financeiro
Não é um chatbot. São 6 agentes especializados que faturam, previnem, cobram, supervisionam, reconciliam e rastreiam promessas. Cada um com sua função, todos compartilhando inteligência.
A maioria das "soluções de IA para cobrança" coloca um único chatbot para conversar com devedores. Quando funciona, funciona para casos simples. Quando não funciona, escala para humano. E todo o resto do ciclo financeiro, desde o faturamento até a reconciliação, continua manual.
A Dyvit opera de forma diferente. Não é um agente. São 6 agentes especializados, cada um com uma função definida, todos compartilhando as mesmas camadas de inteligência: memória persistente, playbooks configuráveis e aprendizado cross-devedor.
Juntos, eles operam o ciclo completo de Accounts Receivable sem intervenção humana para a maioria dos casos.
Agente 1: Cobrança
O que faz: negocia via WhatsApp com devedores, 24 horas por dia. Interpreta contexto, adapta tom, oferece descontos e parcelamentos dentro dos limites configurados, gera links de pagamento (Pix, boleto, cartão) e confirma transações em tempo real.
O que o diferencia de um chatbot: não segue script. Lê sentiment, interpreta intenção ("tô sem grana" pode ser recusa, pedido de prazo ou abertura para parcelamento dependendo do contexto) e executa ações reais no sistema (gerar Pix, registrar acordo, atualizar chave de pagamento).
Agente 2: Pré-Vencimento
O que faz: monitora faturas que estão para vencer e envia lembretes personalizados nos dias D-7, D-3, D-1 e D-0. Adapta o canal (WhatsApp, SMS, email) e o horário baseado no perfil do devedor.
Por que importa: uma fração significativa da inadimplência é esquecimento, não recusa. Um lembrete no canal certo, no momento certo, resolve antes que vire atraso.
Lembretes pré-vencimento bem configurados reduzem a inadimplência em 15-25%. Para uma carteira de R$10M, isso representa R$1,5M a R$2,5M que não entram em atraso e não precisam ser cobrados.
Agente 3: Supervisor
O que faz: monitora todas as conversas de todos os agentes em tempo real. Roda QA automático (taxa de opt-out, escalação, sentiment), detecta anomalias (spike de reclamações, queda de conversão) e analisa performance de estratégias (qual desconto converte melhor para cada segmento).
Por que é crítico: é o que diferencia automação de agentic. Sem supervisor, cada conversa é um silo. Com supervisor, o sistema observa padrões cross-carteira e ajusta playbooks em tempo real.
Exemplo: o supervisor detecta que devedores do segmento fintech com 60-90 dias de atraso estão aceitando 10% de desconto mas recusando parcelamento. Sugere ao operador ajustar o playbook desse segmento para priorizar desconto à vista.
Agente 4: AI Copilot
O que faz: painel contextual que muda baseado na página do dashboard onde o analista está. Na página de faturas, mostra ações rápidas de aging e vencidos. Na página de conversas, mostra contexto do devedor. Na página de resultados, gera relatórios em linguagem natural.
O que o diferencia: não é um chat genérico. São 12 contextos de página, cada um com ações rápidas, relatórios e capacidades específicas. O analista pergunta "quais faturas vencidas há mais de 90 dias do segmento fintech?" e recebe a resposta em linguagem natural com dados reais.
Agente 5: Reconciliação
O que faz: matching automático entre pagamentos recebidos e faturas em aberto. Detecta pagamento parcial, identifica discrepâncias e gera relatórios de conciliação.
O problema que resolve: conciliação manual consome 2-4 horas por dia em operações de médio porte. O devedor paga R$800 de uma fatura de R$1.000 e ninguém nota a diferença até o fechamento mensal. O agente detecta em tempo real e alerta.
Agente 6: Promise Tracker
O que faz: detecta promessas de pagamento em linguagem natural dentro das conversas ("pago sexta", "mando o Pix amanhã cedo", "dia 10 eu acerto"). Registra a promessa com data, e faz follow-up automático quando a data chega, se o pagamento não foi confirmado.
Por que importa: 30% das promessas de pagamento são quebradas quando ninguém faz follow-up. Com tracking automático, o agente cobra a promessa no dia exato, sem que ninguém precise lembrar.
O que todos compartilham
Os 6 agentes não operam isolados. Todos compartilham 3 camadas de inteligência:
- 01Memória persistentePerfil do devedor que persiste entre sessões: estilo de negociação, melhor horário de contato, tempo médio de resposta, canal preferido. O agente que contata o devedor em março sabe como foi a conversa de janeiro.
- 02Playbooks configuráveisEstratégias por perfil de devedor, valor, aging e segmento. Condições, tom, escalação e limites: tudo configurável sem tocar código.
- 03Cross-debtor learningPadrões de sucesso de um devedor são aplicados a devedores similares. "Devedores do segmento saúde com 60+ dias respondem melhor às 20h com tom empático" é aprendido e aplicado automaticamente.
Um agente é um chatbot com ferramentas. 6 agentes especializados com inteligência compartilhada são um sistema operacional de AR. O agente pré-vencimento previne. O de cobrança negocia. O promise tracker acompanha. O supervisor otimiza. O copilot informa. O de reconciliação fecha o ciclo. Nenhum opera sozinho. Todos operam juntos.
Veja os 6 agentes operando em conjunto
Na demo, mostramos cada agente em ação: do lembrete pré-vencimento à reconciliação, com supervisor monitorando em tempo real.
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